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廣告牌檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)重要問(wèn)題，它涉及到對(duì)圖畫(huà)或視頻中的廣告牌進(jìn)行自動(dòng)辨認(rèn)和檢測(cè)。隨著城市化的不斷發(fā)展和廣告行業(yè)的不斷擴(kuò)張，廣告牌的數(shù)量越來(lái)越多，因而廣告牌檢測(cè)技能變得越來(lái)越重要。

廣告牌檢測(cè)的根本步驟包含：

圖畫(huà)預(yù)處理：對(duì)圖畫(huà)進(jìn)行預(yù)處理，包含去噪、增強(qiáng)、濾波等操作，以便更好地辨認(rèn)和檢測(cè)廣告牌。

特征提?。簭念A(yù)處理后的圖畫(huà)中提取廣告牌的特征，包含色彩、紋路、形狀等。

方針檢測(cè)：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)廣告牌進(jìn)行檢測(cè)和定位，包含基于深度學(xué)習(xí)的方針檢測(cè)算法和傳統(tǒng)算法等。

后續(xù)處理：對(duì)檢測(cè)到的廣告牌進(jìn)行后續(xù)處理，包含定位、分類(lèi)、盯梢等。

廣告牌檢測(cè)的使用非常廣泛，包含智能交通、智能安防、商業(yè)剖析等領(lǐng)域。例如，在智能交通中，廣告牌檢測(cè)可以用于自動(dòng)辨認(rèn)和盯梢道路上的廣告牌，以便更好地辦理道路交通。 2. 光照變化：廣告牌在自然環(huán)境下受到光照的影響，包含光照強(qiáng)度、光照方向、光照色彩等，給廣告牌的辨認(rèn)和檢測(cè)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。 3. 雜亂背景：廣告牌通常坐落雜亂的背景中，包含修建、樹(shù)木、車(chē)輛等，給廣告牌的辨認(rèn)和檢測(cè)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。

未來(lái)，廣告牌檢測(cè)技能將越來(lái)越成熟，將會(huì)有更多的使用場(chǎng)景和需求。一起，隨著人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技能的不斷發(fā)展，廣告牌檢測(cè)將會(huì)愈加智能化。